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人工智能教育应用;学业情绪;LSTM;自然语言处理
基于LSTM模型的学生反馈文本学业情绪识别方法
分析学生学习过程产生的反馈文本,是发现其学业情绪的重要方式。传统的学业情绪测量方法主要包括使用学业情绪测量问卷和访谈分析,但这两种方法难以大规模地应用于在线教育环境。本研究旨在通过构建学业情绪自动预测模型,对大量学生反馈文本进行快速有效的学业情绪分类。研究首先利用词向量 …
翔 冯
,
龙辉 邱
,
晓然 郭
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